Código de Ética y Bioética en Salud

Vigente desde el 5 de octubre de 2026 · Responsable: Academia Educativa Garzón León (UGL).

1. Objeto y alcance

Este código establece los principios éticos y bioéticos que orientan las actividades de investigación formativa, formación, divulgación científica y desarrollo tecnológico de la plataforma. Aplica a todos los contenidos, cursos, publicaciones, formularios y servicios disponibles en el sitio y en el Campus Virtual.

2. Cláusula de no acto médico

Los contenidos de esta plataforma son estrictamente educativos y formativos. En ningún caso constituyen consulta clínica, triaje, diagnóstico, pronóstico, prescripción ni tratamiento, y no reemplazan la valoración de un profesional de la salud debidamente habilitado.

• La plataforma no presta servicios de salud ni establece relación médico paciente con sus usuarios.
• La información sobre salud se presenta con fines académicos y de divulgación, con base en fuentes científicas verificables.
• Ante cualquier síntoma o situación de salud, la persona debe acudir a su institución prestadora de servicios de salud. En caso de urgencia, debe comunicarse con la línea de emergencias 123.
• El acto médico y la atención en salud están reservados a profesionales habilitados conforme a la Ley 23 de 1981 y la Ley 1164 de 2007.

3. Principios de bioética

• Autonomía: respeto por la decisión informada de cada persona sobre su salud, su participación y sus datos.
• Beneficencia: el conocimiento se orienta a producir un beneficio real para las personas y las comunidades.
• No maleficencia: se previenen los daños, los riesgos innecesarios y los usos indebidos de la información.
• Justicia: acceso equitativo al conocimiento y trato igualitario, sin discriminación.

4. Uso responsable de la inteligencia artificial

• No autoría de modelos de lenguaje: las herramientas de inteligencia artificial, incluidos los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), no figuran como autoras ni coautoras de ningún producto académico, porque no pueden asumir responsabilidad por el contenido.
• Supervisión humana: el análisis, las conclusiones y la responsabilidad académica son siempre humanas. Todo contenido elaborado con apoyo de IA es revisado por una persona antes de publicarse.
• Declaración de uso: se declara el uso de IA cuando interviene en la elaboración de contenidos o productos académicos, indicando la herramienta y la tarea en que se empleó.
• Verificación: los datos, las citas y las referencias producidas con apoyo de IA se contrastan con fuentes científicas antes de su publicación.
• Protección de datos: no se ingresan datos personales ni datos de salud identificables en herramientas de IA de terceros, en concordancia con la Política de Tratamiento de Datos Personales (Ley 1581 de 2012).
• Gestión de sesgos: se revisan los posibles sesgos de los modelos y sus límites antes de usar sus resultados en contextos de salud.

5. Integridad académica

• Citación rigurosa de todas las fuentes y respeto por los derechos de autor.
• Rechazo del plagio, la fabricación y la falsificación de datos.
• Transparencia sobre conflictos de interés y fuentes de financiación.

6. Contacto

Las consultas sobre este código pueden dirigirse a fabianarga20@gmail.com o al Sistema de Atención al Usuario y PQRS.